Wir suchen an allen inovex-Standorten nach neuen Mitarbeiter:innen und haben ganzjährig viele interessante Positionen zu besetzen. Mit großen Gestaltungsspielräumen und individuellen Entwicklungspfaden bieten wir eine langfristige Perspektive.

Für unsere Zusammenarbeit ist der offene und freundliche Umgang miteinander die wichtigste Voraussetzung – auch, wenn wir mal unterschiedlicher Meinung sind. Wir finden Vielfalt toll und setzen uns für das individuelle Wohlbefinden ein. 

Kurze Wege und schnelle Entscheidungen finden wir besser als Dienstvorschriften und Kompetenzgerangel.

Alles, was wir tun, dient einer Wertebalance zwischen der Zufriedenheit unserer Kunden, unserer Mitarbeiter:innen und unserer Wirtschaftlichkeit.

Du fühlst dich gleichermaßen im Frontend wie im Backend zu Hause – egal, ob es um komplexe Architekturen oder die Gestaltung von Single Page Applications geht? Dann bist du bei uns genau richtig! Für unsere Projektteams sind wir immer auf der Suche nach erfahrenen Full Stack Entwickler:innen an allen inovex-Standorten.

Im Application Development entwickeln wir die verschiedensten Anwendungen, von skalierbaren Backends über performante Web-Frontends bis hin zu modernen Apps, die teilweise von mehreren Millionen Menschen täglich benutzt werden.

Wir sind stolz auf unsere offene, kommunikative Unternehmenskultur und unsere sehr kollegiale, partnerschaftliche Zusammenarbeit – intern genauso wie extern, gegenüber unseren Kunden. Kurze Wege und schnelle Entscheidungen finden wir besser als Dienstvorschriften und Kompetenzgerangel.

Wenn du neugierig darauf bist, wie AI-Tools UX/UI-Designer:innen dabei helfen können, Zeit zu sparen und bessere Ergebnisse zu erzielen, dann bist du hier genau richtig. In diesem Blogartikel werde ich mich näher mit ChatGPT und Midjourney befassen und ihre Funktionen und Einsatzmöglichkeiten für UX/UI-Designer:innen untersuchen. Ich werde auch einige Beispiele teilen, um zu zeigen, wie diese Tools in der Praxis eingesetzt werden können.

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Als Teil von PRAMAC konzentriert sich PRAMAC Storage Systems auf den Markt von Batterie-Wechselrichtern und Speichersystemen und hat im Rahmen eines Pilotprojekts in enger Zusammenarbeit mit inovex ein Energie-Management-System (EMS) entwickelt.

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Für viele Unternehmen steht beim agilen Arbeiten vor allem der Wunsch nach Flexibilität und schnelleren Ergebnissen im Fokus. Doch kann agiles Arbeiten auch in einem komplexen Großprojekt funktionieren? Und vor welchen Herausforderungen stehen Unternehmen hier?

Zusammen mit Wintershall DEA arbeitet inovex in mittlerweile über 100 Sprints erfolgreich zusammen. Über diese Zeit hat sich das Projekt, die Organisation und auch die Zusammenarbeit immer weiter gewandelt – ausgerichtet an agilen Prinzipien.

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Seit 2018 bietet die AfL ein Online-Lerntraining für Schulkinder der 3.-8. Klasse an. Aufgrund des anhaltenden Erfolges hat sich das Startup im Herbst 2020 dazu entschieden, die Produktidee weiter auszubauen. Mit der Hilfe von inovex wurde schließlich nicht nur das Trainingsangebot erweitert, sondern auch die Software komplett überarbeitet.

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Zusammen mit der ESW Group forscht ein inovex-Team bestehend aus Studierenden und Mitarbeiter:innen im Bereich Predictive Maintenance. Im BMWK-geförderten Forschungsprojekt Service-Meister arbeiten sie an der KI-gestützten Optimierung von Instandhaltungsprozessen in der industriellen Produktion.

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Für die ARCUS Kliniken und Praxen hat inovex ein neues digitales Patientenportal erschaffen, das Patient:innen nicht nur die digitale Terminbuchung ermöglicht, sondern auch sämtliche Infos rund um ihren Behandlungsplan einsehbar macht. Gleichzeitig wurde für das Klinikpersonal die Verwaltung erleichtert.

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In collaboration with the Intelligent Systems Research Group (ISRG) at the University of Applied Sciences Karlsruhe and the physiotherapy company Varilag, inovex participated in the InferMod3D research project over the past two years. inovex provided support for the development of an iOS app that aimed at diagnosing and monitoring infant head deformation, specifically plagiocephaly.

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Einen neuartigen, auf Millionen Nutzer ausgelegten Streaming-Service von Grund auf aufzubauen stellt eine große Herausforderung dar, bietet aber auch die Möglichkeit, modernste Architekturen und Entwicklungsmethoden in der Praxis anzuwenden. Diese Möglichkeit nahm inovex wahr, als es darum ging, gemeinsam mit EXARING das Backend von waipu.tv zu entwerfen und umzusetzen.

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Machine Learning Algorithmen findet man mittlerweile überall: auf dem Smartphone, im Auto, auf Cloud-Servern, usw. Allerdings haben diese Algorithmen oft hohe Anforderungen an Rechenleistung und Speicherkapazität. Ist es möglich, ein Machine Learning Modell auf einem kleinen und leistungsschwachen, aber dafür sehr günstigen Gerät zu implementieren? In diesem Blog-Artikel beleuchten wir diese Problemstellung näher und stellen die Herausforderungen sowie mögliche Lösungswege anhand eines Showcases der TinyML-Technologie vor.

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In the past years, I have worked with the Android Open Source Project (AOSP) for various hardware devices. During this time, I have discovered and learned some development tips and tricks which I want to share.

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spotsize hat eine Augmented-Reality-Lösung entwickelt, die in Online-Shops das Schuhkauf-Erlebnis verfügbar macht, das Kund:innen aus stationären Geschäften kennen. Spotsize suchte einen Partner für die Umsetzung der ML-Komponenten der App und hat diesen mit inovex gefunden.

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Durch eine steigende Anzahl der Geräte und Hersteller im Smart-Home-Umfeld entstehen immer mehr Probleme bei der Nutzung mehrerer Kommunikationsstandards, wie z. B. Einschränkung der Funktionalität, Bindung zum Hersteller oder Ausnutzung bekannter Sicherheitslücken. Der neue Kommunikationsstandard Matter der Connectivity Standards Alliance (CSA) verspricht, diese Probleme zu lösen.

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“Works on my machine” has been the unhelpful answer when the CI or, even worse, production fails catastrophically. Nix, among other things, is an approach to fix this by providing reproducible, declarative, and reliable systems. This makes it a great tool for both sides of what is commonly called DevOps: the development and the process of operating systems. This post will show both with a hands-on example, but first, let’s look at what those promises exactly mean from a birds-eye perspective.

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